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一个轻量级的Android数据库操作工具

写了一个轻量级的Android操作数据库的ORM工具。方便Android定义数据库,操作数据库(增删改查),数据库更新,实现了Android对象与数据库对象之间的映射。源码地址:轻量级Android操作数据库ORM工具。可以直接gradle依赖~

 

Android数据库操作工具使用步骤

  1. 用Navicat(或其他工具)新建一个SQLite数据库文件,放在工程res文件下的raw文件夹里;
  2. 继承AbstractSQLiteManger创建一个database;
  3. 为每一个表创建一个Java对象,以实现数据库表对象与数据库表对象的一一映射;
  4. 为每一个表创建一个Dao类,继承AbstractDao;
  5. 抽象类中已经实现了基本的增删改查功能,只需要传递一个表名即可使用所有方法,如果你需要自定义SQL操作,也可以获得database后自己处理。

 

Android数据库操作工具实例

1.新建一个SQLiteHelper(这里用到的test.db可以直接用工具生成):

public class SQLiteHelper extends AbstractSQLiteManger {
    /**
     * 构造函数
     *
     * @param databaseName    保存的数据库文件名,如test.db
     * @param packageName     工程包名,如cn.flyzy2005.fzthelper,在工程的build.gradle文件可以看到
     * @param databaseVersion 当前的数据库版本
     * @param databaseRawId   需要写入的database文件所对应的R.raw的id,如R.id.test(把test.db文件拷贝到res下的raw下面即可)
     * @param context         ApplicationContext
     */
    public SQLiteHelper(String databaseName, String packageName, int databaseVersion, int databaseRawId, Context context) {
        super(databaseName, packageName, databaseVersion, databaseRawId, context);
    }

    @Override
    protected void updateDatabase(int oldVersion, int newVersion) {
        if(oldVersion >= newVersion)
            return;

        //根据数据库版本依次更新
        for(int i = oldVersion; i < newVersion; ++i){
            switch (i){
                case 0:
                    //更新操作包括4个步骤
                    //1.将所有表重命名成temp表 String TEMP_TABLE = "ALTER TABLE \"routeline\" RENAME TO \"_temp_routeline\"";
                    //2.建立一个新表
                    //String NEW_TABLE = "CREATE TABLE \"routeline\" (\n" +
                    //"\"ID\"  INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,\n" +
                    //        "\"userName\"  TEXT,\n" +
                    //        "\"RouteLine\"  BLOB NOT NULL,\n" +
                    //        "\"beginDate\"  TEXT NOT NULL,\n" +
                    //        "\"stopDate\"  TEXT NOT NULL,\n" +
                    //        "\"upload\"  INTEGER NOT NULL DEFAULT 0\n" +
                    //        ")";
                    //3.转移数据 String INSERT_DATA = "INSERT INTO \"routeline\" (\"ID\", \"userName\", \"RouteLine\", \"beginDate\", \"stopDate\") SELECT \"ID\", \"userName\", \"RouteLine\", \"beginDate\", \"stopDate\" FROM \"_temp_routeline\"";
                    //4.删除temp表 String DROP_TEMP = "drop table _temp_routeline";
                    //依次调用getDatabase().execSQL(sql)即可
                    break;
                case 1:

                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }
}

2.为每一个表创建一个对象:

public class BaseBook {
    @PrimaryKey
    private int id;
    @Ignore
    private String test;
    @Ignore
    private String test1;
    @Ignore
    private String test2;
    //... get set
}

public class Book extends BaseBook{
    @ColumnAlias(columnName = "name")
    private String name1;
    private String author;
    private String publisher;
    //... get set
}

提供了注解的方式,表明该属性是否为主键,是否需要参与映射等。

3.为每一个对象创建一个数据库操作对象:

public class BookDao extends AbstractDao<Book> {
    public BookDao() {
        setDatabase(BaseApplication.getInstance().getDatabase());
        setTableName("book");
    }

    public void myOpera(){
        SQLiteDatabase myDatabase =  getDatabase();
        //...do anything you want with SQLiteDatabase
    }
}

4.此时,你就能使用所有在IBaseDao中实现的方法了:

interface IBaseDao<T> {
    /**
     * 根据primaryKey进行查询
     * 需要设置{@link cn.flyzy2005.daoutils.anno.PrimaryKey}
     *
     * @param primaryKey 主键的值
     * @return entity实例,没有则为null
     */
    T getByPrimaryKey(Object primaryKey);

    /**
     * 根据条件条件进行查询
     *
     * @param condition 查询条件{"name":"fly"}(封装在JSONObject中)
     * @return 满足条件的第一个实例,没有则为null
     */
    T getByParams(JSONObject condition);

    /**
     * 根据条件条件进行查询
     *
     * @param condition 查询条件{"name":"fly"}(封装在JSONObject中)
     * @return 所有满足条件的entity实例,没有则为空ArrayList
     */
    List<T> listByParams(JSONObject condition);

    /**
     * 查询表中所有数据
     *
     * @return 所有entity实例,没有则为空ArrayList
     */
    List<T> listAll();

    /**
     * 根据sql语句进行查询
     *
     * @param sql sql语句
     * @return 满足条件的第一个实例,没有则为null
     */
    T getBySql(String sql);

    /**
     * 根据sql语句进行查询
     *
     * @param sql sql语句
     * @return 满足查询条件的entity实例,没有则为空ArrayList
     */
    List<T> listBySql(String sql);

    /**
     * 添加一条记录
     *
     * @param model  entity实例
     * @param withId 是否需要插入PrimaryKey,不插入的话就采用SQLite自带的自增策略(不插入需要设置{@link cn.flyzy2005.daoutils.anno.PrimaryKey})
     * @return 是否插入成功
     */
    boolean insert(T model, boolean withId);

    /**
     * 根据primaryKey删除一条记录
     *
     * @param model entity实例
     * @return 是否删除成功
     */
    boolean delete(T model);

    /**
     * 根据Id删除一条记录
     *
     * @param primaryKey primaryKey
     * @return 是否删除成功
     */
    boolean deleteByPrimaryKey(Object primaryKey);

    /**
     * 根据条件删除一条(多条)记录
     *
     * @param condition 删除条件
     * @return 是否删除成功
     */
    boolean deleteByParams(JSONObject condition);

    /**
     * 删除表中所有数据
     *
     * @return 是否删除成功
     */
    boolean deleteAll();

    /**
     * 修改一条记录,会根据传入的entity的primaryKey进行匹配修改,并且会用除primaryKey之外的所有其他属性的新值更新数据库
     *
     * @param model 修改的entity实例
     * @return 是否修改成功
     */
    boolean update(T model);

    /**
     * 根据条件修改一条记录,并且会用除primaryKey的所有其他属性的新值更新数据库
     *
     * @param model     修改的entity实例
     * @param condition 条件
     * @return 是否修改成功
     */
    boolean updateByParams(T model, JSONObject condition);

    /**
     * 所有行数
     *
     * @return int
     */
    int count();

    /**
     * 满足条件的所有行数
     *
     * @param condition 条件
     * @return int
     */
    int countByParams(JSONObject condition);
}

 

获取方法

直接在gradle中配置:

compile 'cn.flyzy2005:daoutils:1.0.1'

 

一个简单的Android操作数据库的轻量级ORM对象~对一些简单的Android项目还是挺有帮助的,欢迎star,一起学习~

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